Según un nuevo informe de tendencias de Google Cloud, el 2025 marcará un punto de inflexión en la adopción empresarial de la inteligencia artificial (IA), con un enfoque en agentes inteligentes, IA multimodal y motores de búsqueda internos para empresas.
Mientras que 2024 se caracterizó por la experimentación, Google anticipa que en 2025 las organizaciones comenzarán a escalar sus capacidades de IA. Utilizando su herramienta NotebookLM, Google analizó datos de un estudio previo, identificó los temas de IA de mayor crecimiento en Google Trends y recopiló investigaciones de terceros para destacar estas tendencias.
Agentes inteligentes: de los chatbots a sistemas multiagente
Los agentes de IA, diseñados para trabajar de manera autónoma o semiautónoma, permitirán ejecutar procesos complejos y multietapa en empresas. Según Capgemini, aunque solo el 10% de las grandes empresas utiliza actualmente agentes de IA, el 82% planea integrarlos en los próximos tres años. Google clasifica estos agentes en seis categorías:
- Agentes para clientes: Responden preguntas, resuelven problemas y recomiendan productos y servicios, integrando voz y vídeo.
- Agentes para empleados: Automatizan tareas repetitivas, traducen, responden preguntas y gestionan procesos.
- Agentes creativos: Generan contenido visual, textual y conceptual para apoyar proyectos de diseño, marketing y escritura.
- Agentes de datos: Ayudan en el análisis e investigación de datos, asegurando su integridad.
- Agentes de código: Asisten en la generación de código y tareas relacionadas con programación.
- Agentes de seguridad: Detectan y mitigan ataques o aceleran investigaciones de ciberseguridad.
Sin embargo, el uso generalizado de agentes podría generar caos organizativo, según Oliver Parker, vicepresidente de Google Cloud. Por ello, se prevé un auge en plataformas que permitan gestionar y coordinar múltiples agentes, fomentando lo que Parker denomina «gobernanza agentica». Esta capa de control optimizará la interacción de agentes en diversos sistemas empresariales.
IA multimodal: una nueva dimensión en el procesamiento de datos
La IA multimodal, que procesa datos en múltiples formatos como texto, imágenes, vídeos y audio, será fundamental para tareas analíticas más complejas. Según proyecciones, el mercado global de IA multimodal alcanzará los 2.400 millones de dólares en 2025 y crecerá a 98.900 millones para 2037.
Modelos avanzados como Gemini 2.0 Flash de Google, Pixtral 12B de Mistral o Embed 3 de Cohere están liderando esta transformación. Estas herramientas proporcionan un contexto más rico, personalizando los insights obtenidos.
Además, las empresas adoptarán múltiples modelos de IA para diferentes casos de uso. Según Parker, el mercado ha evolucionado rápidamente, pasando de adoptar un único modelo a integrar plataformas diversas como OpenAI, Anthropic, Mistral y Cohere. El objetivo para 2025 será poner estas capacidades al alcance de los usuarios empresariales, trascendiendo la fase experimental que dominó 2024.
Motores de búsqueda empresariales: acceso más intuitivo a datos internos
Los motores de búsqueda internos, impulsados por la IA, permitirán consultas más avanzadas y personalizadas dentro de las empresas. Según Google, estos sistemas irán más allá de las búsquedas basadas en palabras clave, permitiendo el uso de imágenes, audio, vídeo y comandos conversacionales para acceder rápidamente a datos críticos.
Esta evolución transformará cómo las organizaciones gestionan su información. Los empleados podrán buscar y analizar documentos, hojas de cálculo y contenido multimedia en plataformas dispersas como Jira, Confluence, Box o SharePoint. Al combinar capacidades de búsqueda y agentes inteligentes, las empresas podrán no solo encontrar información, sino también actuar sobre ella de manera eficiente.
Oliver Parker subraya que la IA no solo agilizará la búsqueda, sino que también fomentará la integración de sistemas empresariales fragmentados. Esto permitirá a las organizaciones aplicar razonamientos más complejos y automatizar acciones a gran escala.
Escalando la IA empresarial en 2025
El informe concluye que 2025 será un año crucial para que las empresas pasen de la experimentación a la producción en escala con capacidades generativas de IA. Aunque el primer semestre de 2024 estuvo marcado por pruebas intensivas, el próximo año verá una transición hacia implementaciones más robustas. Esta evolución, que normalmente tomaría años, se ha comprimido en un periodo de 12 meses, reflejando la velocidad a la que avanza el mercado de IA.
