Durante el Team 24 Europe, el evento anual de Atlassian en Europa, tuve la oportunidad de entrevistar a Janie Lee, Head of Product de Loom, quien compartió su visión sobre cómo esta plataforma de video asíncrono, ahora parte del ecosistema Atlassian desde hace un año, está transformando la comunicación y colaboración en las empresas.
Loom se define como una plataforma de video que permite a los equipos comunicarse de manera más eficiente, ahorrando tiempo al reducir la necesidad de reuniones presenciales o en tiempo real. «El objetivo principal de Loom no es eliminar todas las reuniones, sino hacerlas más efectivas», explicó Lee. Según un estudio reciente, el 78 % de los empleados sienten que hay demasiadas reuniones, lo que resalta la creciente demanda de herramientas que promuevan una comunicación más fluida y centrada.
Comunicación asíncrona y colaboración más eficiente
Loom destaca por su capacidad para integrar comunicación y colaboración en el día a día de las empresas. Lee subrayó que el uso de videos en lugar de reuniones tradicionales no solo ayuda a ahorrar tiempo, sino que también permite una mayor personalización en la transmisión de mensajes importantes. «Muchos empleados adjuntan videos de Loom a documentos extensos o presentaciones para asegurarse de que su voz y mensaje se interpreten correctamente», mencionó Lee, destacando un uso común de la herramienta para evitar malentendidos.
Además, Loom se ha convertido en una solución clave para la retroalimentación entre empleados y gerentes, especialmente en situaciones delicadas. «Los mensajes escritos pueden ser fácilmente malinterpretados. Agregar un video con Loom permite a los managers transmitir su mensaje completo de manera más clara», explicó Lee. Este tipo de comunicación se vuelve aún más relevante en equipos distribuidos, donde la falta de interacción cara a cara puede afectar la comprensión y alineación de los equipos.
Comparativa con herramientas de video tradicionales
Loom no solo se limita a la creación de videos. Su enfoque integral abarca desde la grabación hasta la edición, visualización y compartición, con la meta de hacer el proceso tan sencillo como editar un documento de texto. Lee destacó que Loom facilita la grabación de videos con un solo clic y permite la edición por transcripción, lo que lo diferencia de herramientas de video tradicionales. «Editamos videos eliminando palabras de relleno como ‘um’ o pausas largas automáticamente, lo que permite que los usuarios creen videos pulidos sin esfuerzo», añadió Lee.
Desde el punto de vista de la colaboración, Loom ofrece una ventaja significativa al permitir integrar videos en plataformas como Jira y Confluence, ambos productos de Atlassian. «Los usuarios pueden grabar un video directamente desde un documento en Confluence, añadiendo contexto adicional a sus trabajos sin necesidad de recurrir a largas explicaciones escritas», afirmó Lee. Asimismo, la integración con Jira permite a los equipos crear informes de errores directamente desde un video, simplificando el flujo de trabajo.
El rol de la inteligencia artificial en Loom
Una de las áreas donde Loom ha innovado significativamente es en su uso de inteligencia artificial (IA), lo que convierte a esta plataforma en una herramienta más intuitiva y eficiente para sus usuarios. Janie Lee explicó que la IA en Loom está diseñada para mejorar todos los aspectos del proceso de creación y edición de video, desde la grabación hasta la distribución, sin que los usuarios tengan que ser expertos en edición de video.
Automatización inteligente
Loom ha incorporado IA para simplificar tareas que tradicionalmente consumen mucho tiempo. Por ejemplo, la IA se encarga de generar automáticamente títulos para los videos, resúmenes y divisiones en capítulos. «Queremos que el primer video de cualquier usuario sea el mejor posible», afirmó Lee. Con estas capacidades, Loom transforma automáticamente un video en una pieza bien organizada, proporcionando a los espectadores una comprensión inmediata del contenido sin que el creador necesite intervenir manualmente. Este enfoque es similar al de plataformas como YouTube, pero con un enfoque empresarial centrado en la eficiencia del trabajo.
Edición por transcripción
Una de las innovaciones más disruptivas de Loom es la posibilidad de editar los videos mediante transcripción, lo que hace que la edición de video sea tan sencilla como editar un documento de texto. «En lugar de lidiar con una línea de tiempo tradicional de edición de video, los usuarios pueden simplemente eliminar secciones de texto, y el video se ajusta automáticamente», explicó Lee. Esta función no solo ahorra tiempo, sino que también democratiza el proceso de edición, permitiendo que cualquier empleado, sin importar su nivel técnico, pueda producir videos pulidos y efectivos.
Eliminación automática de palabras de relleno y silencios
Loom también utiliza IA para identificar y eliminar automáticamente palabras de relleno como «um», «eh» o pausas largas que pueden hacer que un video parezca menos profesional. Este tipo de edición, que tradicionalmente requeriría una inversión de tiempo considerable, ahora se realiza de manera instantánea, proporcionando al creador de contenido una versión más pulida del video sin esfuerzo adicional. «La IA se asegura de que el video final esté lo más limpio posible, optimizando el flujo de comunicación», añadió Lee.
Mejoras en la experiencia del usuario mediante IA
La inteligencia artificial en Loom también ayuda a los espectadores, no solo a los creadores. Gracias a su capacidad para generar automáticamente resúmenes y capítulos de los videos, los usuarios pueden saltar directamente a las secciones que más les interesen, lo que es especialmente útil en videos largos. Esta función facilita la navegación y mejora la experiencia general del usuario al hacer que el consumo de contenido sea más eficiente.
Integración de la IA en el ecosistema Atlassian
A medida que Loom se integra más profundamente con el ecosistema de Atlassian, la IA jugará un papel clave en la búsqueda y recuperación de videos basados en contenido transcrito. Lee destacó que están trabajando para permitir que los usuarios busquen videos dentro de Confluence, Jira y otras herramientas de Atlassian utilizando datos de transcripción, lo que hará que los videos sean fácilmente accesibles en todo el flujo de trabajo. «Imagina poder buscar un video basado en lo que se dijo en él, no solo en el título o la descripción», comentó Lee. Este tipo de funcionalidad potenciará la relevancia de los videos y mejorará su utilidad como herramientas de documentación y comunicación interna.
IA y personalización del contenido
Además, Loom está invirtiendo en la creación de experiencias de video más personalizadas. Con la ayuda de la IA, los usuarios podrán recibir recomendaciones sobre cómo mejorar la claridad de sus videos y adaptar el contenido según la audiencia objetivo. Esto incluye la capacidad de ajustar automáticamente el ritmo del video, enfocarse en los puntos clave y ofrecer sugerencias sobre cómo mejorar la estructura narrativa para obtener mejores resultados en términos de comprensión y retención de información.
Documentación en video y contenido «evergreen»
Loom ha identificado dos tipos de contenido clave dentro de las empresas: el contenido efímero, como actualizaciones rápidas, y el contenido «evergreen» o perenne, como demostraciones de productos y procesos de onboarding. Este último tiende a mantenerse relevante a lo largo del tiempo y se utiliza como referencia en diferentes áreas de la empresa. «Vemos a muchos usuarios integrando videos ‘evergreen’ en sus wikis o documentos corporativos, donde permanecen como fuentes de información para el resto de la organización», comentó Lee.
Casos de éxito y adopción en Atlassian
Uno de los casos de éxito más destacados de Loom es Atlassian, quien antes de adquirir la plataforma ya era uno de sus principales clientes. Lee mencionó que, desde la adopción de Loom, Atlassian ha ahorrado más de 480,000 reuniones, lo que equivale a 4.8 millones de minutos en grabaciones de video. Además, empresas como Remote, una plataforma de gestión de nóminas, han reportado un ahorro de 20,000 horas de reuniones al implementar Loom.
Integraciones y ventajas para equipos de producto
Loom está diseñado para integrarse fácilmente con herramientas que los equipos de producto utilizan a diario. La integración con Jira, por ejemplo, permite convertir automáticamente la transcripción de un video en un ticket de error. «No solo los gerentes de producto, sino también los ingenieros y diseñadores pueden beneficiarse de esta integración, que simplifica la documentación y acelera los flujos de trabajo», señaló Lee. Además, la integración con Confluence permite embeber videos en los documentos, proporcionando contexto adicional sin saturar los textos con explicaciones detalladas.
