Un estudio reciente de Digital Realty, titulado Panorama de los datos y la IA en Europa , revela que, aunque la mayoría de las organizaciones en el continente están adoptando estrategias de inteligencia artificial (IA), la falta de infraestructura digital adecuada sigue siendo un desafío significativo para optimizar sus capacidades.
La encuesta, parte del informe 2024 Global Data Insights Survey, recoge las opiniones de más de 2.000 responsables de IT a nivel global y muestra que el 85% de las grandes organizaciones en Europa ya utilizan la IA, mientras que un 42% afirma estar monetizando activamente esta tecnología.
Sin embargo, solo el 27% de las empresas europeas describe su uso actual de la IA como significativo en sus operaciones, lo que indica una brecha entre la adopción y el impacto tangible en el negocio. El informe sugiere que, para superar estas limitaciones, las compañías deben modernizar sus plataformas digitales, especialmente en lo relacionado con el almacenamiento y la ubicación estratégica de los datos, elementos clave para mejorar las capacidades de la IA.
Estrategias de datos y desafíos de infraestructura
La encuesta destaca que un 65% de los encuestados considera que las estrategias de datos son fundamentales para gestionar y aprovechar los datos de manera eficiente, permitiendo así un desarrollo más efectivo de las iniciativas de inteligencia artificial. No obstante, persisten diversos obstáculos que limitan este desarrollo en Europa.
Uno de los problemas más relevantes es el almacenamiento de datos: un 57% de las empresas menciona la falta de capacidad de almacenaje como una barrera para ejecutar eficazmente sus estrategias de IA. Además, un porcentaje similar de encuestados resalta la necesidad de plataformas IT ubicadas estratégicamente para garantizar el rendimiento óptimo de las iniciativas de inteligencia artificial.
El concepto de Data Gravity, que se refiere a la acumulación y concentración de datos en ciertos puntos de la infraestructura, agrava estas dificultades, ya que el movimiento de grandes volúmenes de datos se ve limitado por problemas de ancho de banda, la dependencia de aplicaciones específicas y las restricciones en el rendimiento de la red.
España: falta de talento y enfoque en la IA transformadora
En el caso de España, el informe revela que la principal barrera para extraer valor de los datos es la escasez de talento especializado en análisis y gestión de datos. A pesar de esto, el 46% de las empresas españolas considera que la IA es esencial para su modelo de negocio o la utiliza de forma estratégica para transformar sus operaciones.
Robert Assink, director general de Digital Realty en España, subraya la importancia de contar con plataformas adecuadas para mitigar el efecto Data Gravity y cumplir con los requisitos de sostenibilidad y eficiencia energética. Según Assink, la inteligencia artificial depende de estas condiciones para desarrollarse de manera efectiva y adaptarse a las demandas cambiantes del mercado.
La importancia de la ubicación de los datos y la capacidad computacional
El estudio destaca que el despliegue de la IA en diversas localizaciones dentro de las empresas aumenta la generación de datos, lo que hace imprescindible que estos se mantengan estables y accesibles, especialmente en entornos edge, donde se procesan en tiempo real. Un 72% de los encuestados coincide en que priorizar la ubicación estratégica de los datos es vital para afrontar desafíos como el almacenamiento, el procesamiento, la interconexión y la conformidad con las normativas, así como para asegurar que las plataformas tecnológicas se ajusten a estas demandas.
Otro reto destacado es la falta de capacidad computacional. Más del 53% de las organizaciones carecen de la potencia de cálculo necesaria para ejecutar procesos de IA en las ubicaciones requeridas y adaptarse a las fluctuaciones del mercado. Además, la falta de conocimientos especializados y de apoyo por parte de la alta dirección en las estrategias de IA dificulta aún más el avance de estas iniciativas.
Presupuestos ajustados y la necesidad de mayor competitividad
Para gestionar el crecimiento de los volúmenes de datos y maximizar las oportunidades competitivas que ofrece la IA, los responsables de IT y de negocio están ajustando los presupuestos y revisando sus estrategias de datos. Actualmente, solo un 14% de las empresas utiliza la IA para lograr una ventaja competitiva notable, lo que subraya la urgencia de replantear las estrategias de datos para obtener un retorno significativo de las inversiones en inteligencia artificial.
El informe de Digital Realty concluye que, aunque la adopción de la IA avanza en Europa, el impacto significativo dependerá de la capacidad de las empresas para modernizar sus plataformas tecnológicas y optimizar sus estrategias de gestión de datos.
