NetApp ha anunciado importantes actualizaciones en su infraestructura de datos inteligente, destinadas a mejorar el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa.
Con alianzas estratégicas con líderes del sector como NVIDIA, la compañía busca optimizar el manejo y la gestión de datos en entornos empresariales. Estas innovaciones tienen como objetivo facilitar la implementación y escalabilidad de modelos de IA, abordando los retos que supone el crecimiento exponencial del uso de esta tecnología.
NetApp, empresa líder en infraestructura de datos, ha revelado en su evento anual NetApp INSIGHT 2024 una serie de mejoras en su sistema operativo de almacenamiento ONTAP, así como nuevas certificaciones y colaboraciones con otros gigantes tecnológicos. Estas actualizaciones buscan maximizar el rendimiento y la eficiencia en la gestión de datos para proyectos de inteligencia artificial a gran escala, como el entrenamiento de modelos de lenguaje (LLM) y la generación automatizada de contenido.
Innovaciones destacadas en la infraestructura de datos inteligente de NetApp
Durante el evento, la compañía presentó varias innovaciones clave para su infraestructura de datos inteligente, diseñadas para mejorar la integración y el rendimiento de la inteligencia artificial generativa en entornos empresariales:
- Certificación de NVIDIA DGX SuperPOD para NetApp ONTAP: NetApp ha iniciado el proceso de certificación para su sistema ONTAP en la plataforma AFF A90, optimizando la gestión de datos en proyectos de IA de gran envergadura. Esta certificación complementa la ya existente con NVIDIA DGX BasePOD, permitiendo una mejor integración y rendimiento de los modelos de lenguaje sin comprometer las cargas de trabajo.
- Namespace global de metadatos: NetApp ha desarrollado un espacio de nombres global que facilita la gestión de datos en entornos híbridos y multicloud, asegurando el cumplimiento normativo y la seguridad en la exploración y clasificación de datos. Esta innovación también incluye una nueva integración con el software de IA de NVIDIA, potenciando la generación aumentada por recuperación (RAG) en aplicaciones de IA avanzada.
- Pipeline de datos de IA integrado: Esta solución permite preparar automáticamente datos no estructurados para proyectos de IA, identificando cambios incrementales, clasificando y anonimizando datos, y generando incrustaciones vectoriales comprimidas para búsquedas semánticas e inferencias rápidas.
- Arquitectura de almacenamiento desagregada: NetApp ha introducido una arquitectura que maximiza el uso de la red y el almacenamiento en flash, reduciendo costes y mejorando el rendimiento para cargas de trabajo de alta demanda, como el entrenamiento de modelos LLM. Esto optimiza el espacio en el rack y el consumo energético, un factor crucial para proyectos de IA a gran escala.
- Mejoras en servicios cloud nativos: La compañía ha ampliado sus funcionalidades en la nube para ofrecer una plataforma de datos centralizada que facilita la ingesta y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Estas mejoras permiten compartir datos de forma segura con servicios de IA y aprendizaje automático de terceros.
Colaboraciones estratégicas y nuevas soluciones
NetApp también anunció nuevas colaboraciones y soluciones diseñadas para mejorar la integración de su infraestructura de datos con tecnologías de inteligencia artificial avanzadas:
- Asociación con Domino Data Labs: NetApp se ha aliado con Domino Data Labs para integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en la nube. Ahora, Domino utiliza Amazon FSx para NetApp ONTAP como sistema de almacenamiento, mejorando la escalabilidad y el rendimiento en el desarrollo de modelos de IA. Ambas empresas también colaboran en la integración de la plataforma MLOps de Domino en NetApp ONTAP.
- Disponibilidad general de AIPod con Lenovo para NVIDIA OVX: NetApp ha lanzado globalmente su solución AIPod en colaboración con Lenovo, diseñada para empresas que buscan aprovechar las capacidades de IA generativa y RAG. Esta solución promete mejorar la productividad y optimizar operaciones empresariales.
- Nuevas funcionalidades en FlexPod AI: La plataforma FlexPod AI ha recibido actualizaciones que facilitan la implementación de cargas de trabajo de IA, simplificando la gestión de datos y reduciendo costes. Esta solución híbrida combina tecnología de cómputo y redes de Cisco con almacenamiento de NetApp, acelerando el tiempo de creación de valor y minimizando riesgos.
El papel de NetApp en la adopción empresarial de la inteligencia artificial
La creciente demanda de soluciones de inteligencia artificial generativa ha impulsado a NetApp a fortalecer su infraestructura de datos inteligente. Según Gartner, se espera que el gasto en software de IA alcance los 297.900 millones de dólares en 2027, con la IA generativa representando una parte significativa de esa inversión. George Kurian, CEO de NetApp, destacó en el evento que la clave del éxito en esta era de la inteligencia de los datos radica en la capacidad de manejar y gestionar datos de forma eficiente y segura.
Mike Leone, director de Práctica en Análisis de Datos e IA en Enterprise Strategy Group, subrayó la importancia de la integración de tecnologías de infraestructura para la implementación exitosa de la IA. “El almacenamiento es solo una parte del conjunto”, afirmó Leone, “al colaborar con otros proveedores líderes, NetApp asegura que sus soluciones se integren sin problemas, impulsando la innovación en IA”.
Perspectivas futuras
NetApp sigue apostando por la innovación en su infraestructura de datos para apoyar el crecimiento de la inteligencia artificial en diferentes sectores. La empresa se posiciona como un socio clave para las organizaciones que buscan adoptar IA generativa y otras tecnologías emergentes, ofreciendo una plataforma robusta y flexible que permite a las empresas gestionar sus datos de manera más eficiente y efectiva.
Con estas nuevas capacidades y alianzas, NetApp refuerza su compromiso con el desarrollo de una infraestructura de datos capaz de enfrentar los retos del futuro y de aprovechar las oportunidades que presenta la inteligencia artificial para las empresas de todos los tamaños.
