El reciente informe publicado por el AI-Enabled ICT Workforce Consortium, liderado por Cisco y compuesto por gigantes tecnológicos como Accenture, Google, IBM, Intel, y Microsoft, ofrece un análisis profundo del impacto que la inteligencia artificial (IA) tendrá en los puestos de trabajo dentro del sector de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC).
Según el informe titulado La oportunidad transformadora de la IA en los empleos de TIC ”, el 92% de los puestos de trabajo analizados experimentarán una transformación alta o moderada debido a la adopción masiva de tecnologías de IA.
Principales conclusiones del informe
El informe destaca que la transformación impulsada por la IA afectará de manera significativa tanto a los puestos de nivel básico como a los de nivel medio dentro del sector TIC. Específicamente, se espera que el 40% de los empleos de nivel medio y el 37% de los de nivel básico sufran cambios profundos.
Esta transformación no se limitará únicamente a la automatización de tareas rutinarias, sino que también exigirá la adopción de nuevas habilidades críticas para poder operar y colaborar con tecnologías avanzadas.
Las habilidades que adquirirán mayor relevancia incluyen la ética de la IA, la IA responsable, la ingeniería rápida, la alfabetización en IA, la arquitectura de modelos de lenguajes grandes (LLM) y las metodologías ágiles.
Por otro lado, algunas competencias tradicionales, como la gestión de datos, la programación básica y la creación de contenidos, podrían perder importancia a medida que la IA se haga cargo de estas funciones.
Información práctica para trabajadores y empleadores
El informe proporciona una herramienta clave denominada Job Transformation Canvas, que ofrece una evaluación detallada de 47 roles en siete grupos laborales dentro de las TIC. Esta herramienta no solo describe las habilidades actuales necesarias para cada rol, sino que también proyecta cómo la IA influirá en estos puestos, identificando las competencias futuras requeridas y las habilidades que podrían volverse menos relevantes. Este enfoque permite a los trabajadores anticiparse a los cambios y prepararse adecuadamente para mantenerse competitivos en el mercado laboral.
El Job Transformation Canvas es especialmente útil tanto para trabajadores como para empleadores. Los empleados pueden utilizar esta herramienta como guía para enfocar su desarrollo profesional, identificando qué áreas de conocimiento deberán reforzar o adquirir de cara a los futuros desafíos que traerá la IA. Por su parte, los empleadores pueden aprovechar las recomendaciones del informe para diseñar programas de formación y reciclaje que preparen a su fuerza laboral para enfrentar los cambios tecnológicos inminentes.
Sectores y roles más afectados
El informe clasifica los roles de TIC en siete grupos principales: negocios y gestión, ciberseguridad, ciencia de datos, diseño y experiencia de usuario, infraestructura y operaciones, desarrollo de software, y pruebas y control de calidad. Cada uno de estos sectores verá un impacto significativo debido a la IA, aunque de manera variada.
Negocios y gestión
Aquí, la IA transformará la toma de decisiones y la estrategia empresarial. Los profesionales deberán desarrollar competencias en análisis de datos avanzados y en el uso de IA para optimizar procesos de negocio.
Ciberseguridad
A medida que las amenazas evolucionan con la tecnología, los expertos en ciberseguridad necesitarán nuevas habilidades para implementar soluciones basadas en IA que detecten y respondan a ataques en tiempo real.
Ciencia de datos
El papel de los científicos de datos se verá ampliado con la incorporación de la IA, que automatizará el procesamiento de grandes volúmenes de datos, lo que exigirá un mayor enfoque en la interpretación y aplicación estratégica de los resultados.
Diseño y experiencia de usuario (UX)
La IA permitirá personalizar experiencias digitales a un nivel sin precedentes, lo que requerirá que los diseñadores comprendan profundamente las capacidades de la IA para mejorar la interacción y satisfacción del usuario.
Infraestructura y operaciones
La automatización de la gestión de infraestructuras será clave, con la IA optimizando la eficiencia operativa. Los profesionales en este campo deberán enfocarse en la gestión de IA y en la supervisión de sistemas automatizados.
Desarrollo de software
Si bien la IA puede hacerse cargo de aspectos básicos de la programación, los desarrolladores necesitarán dominar la ingeniería rápida y los nuevos paradigmas de codificación impulsados por IA.
Pruebas y control de calidad
La IA automatizará muchas tareas de prueba, pero aumentará la necesidad de expertos en IA que puedan diseñar y supervisar sistemas de calidad basados en inteligencia artificial.
Compromisos de las empresas del consorcio
Los miembros del AI-Enabled ICT Workforce Consortium han asumido compromisos significativos para capacitar a la fuerza laboral mundial en habilidades necesarias para la era de la IA. Estos compromisos incluyen:
- Cisco: Capacitará a 25 millones de personas en ciberseguridad y habilidades digitales para 2032.
- IBM: Formará a 30 millones de personas en habilidades digitales para 2030, con un enfoque en inteligencia artificial.
- Intel: Se compromete a capacitar a más de 30 millones de personas en habilidades de IA para 2030.
- Microsoft: Ya ha superado su objetivo de formar a 10 millones de personas en habilidades digitales, alcanzando 12,6 millones un año antes de lo previsto.
- SAP: Mejorará las capacidades de dos millones de personas a nivel global para 2025.
- Google: Ha destinado más de 130 millones de dólares para financiar la formación en IA en diversas regiones del mundo.
Expansión del alcance del consorcio
En junio de 2024, el Consorcio amplió su alcance para incluir a todos los países del G7, incorporando a Canadá, Japón y Reino Unido en su análisis de los roles de TIC más demandados.
Esta expansión permitirá un análisis más completo y la adaptación de las mejores prácticas en estos países. Además, el Consorcio planea lanzar un manual de estrategias para la fuerza laboral de IA, orientado a capacitar tanto a pymes como a grandes empresas en la mejora de habilidades de su personal.
