Confluent, Inc. ha anunciado la llegada de AI Model Inference, una futura función de Confluent Cloud para Apache Flink®, que permitirá a los equipos incorporar fácilmente el Machine Learning (aprendizaje automático) en los data pipelines . Confluent presentó Confluent Platform for Apache Flink®, una distribución de Flink que permite el stream processing en entornos locales o híbridos con el soporte de los expertos en Flink de la empresa. Confluent también presentó Freight clusters, un nuevo tipo de clusters para Confluent Cloud que proporciona una forma rentable de gestionar casos de uso de gran volumen que no son sensibles al tiempo, como los datos de registro o telemetría.
AI Model Inference simplifica la creación y el lanzamiento de aplicaciones de IA y Machine Learning (ML)
La IA generativa ayuda a las organizaciones a innovar más rápido y ofrecer experiencias de cliente más personalizadas. Los workloads de IA necesitan datos recientes y ricos en contexto para garantizar que los modelos subyacentes generen resultados precisos para que las empresas tomen decisiones informadas basadas en la información más actualizada disponible.
Sin embargo, los desarrolladores a menudo tienen que utilizar varias herramientas y lenguajes para trabajar con modelos de IA y data processing pipelines, lo que da lugar a workloads complejos y fragmentados. Esto puede dificultar el aprovechamiento de los datos más actuales y relevantes para la toma de decisiones, dando lugar a errores o incoherencias y comprometiendo la precisión y fiabilidad de los conocimientos basados en IA. Estos problemas pueden aumentar el tiempo de desarrollo y dificultar el mantenimiento y la ampliación de las aplicaciones de IA.
Con AI Model Inference en Confluent Cloud for Apache Flink®, las organizaciones pueden utilizar sencillas statements SQL desde Apache Flink para realizar llamadas a motores de IA, incluidos OpenAI, AWS SageMaker, GCP Vertex y Microsoft Azure. Ahora las empresas pueden orquestar tareas de limpieza y procesamiento de datos en una sola plataforma.
AI Model Inference permite a las organizaciones:
● Simplificar el desarrollo de la IA al usar sintaxis SQL familiar para trabajar directamente con modelos IA/ML, reduciendo la necesidad de herramientas y lenguajes especializados.
● Establecer una coordinación fluida entre los workflows de data processing y de IA para mejorar la eficiencia y reducir la complejidad operacional.
● Permitir toma de decisiones precisa y orientada por la IA en tiempo real, aprovechando datos en streaming recientes y contextuales.
El soporte para AI Model Inference ya está disponible en early access para clientes selectos. Los clientes ya se pueden inscribir para un acceso preferente y aprender más sobre esta oferta.
Confluent Platform for Apache Flink® permite el procesamiento de flujos en nubes privadas y entornos locales
Muchas organizaciones buscan soluciones híbridas para proteger los workloads más sensibles. Con Confluent Platform for Apache Flink®, una distribución de Flink totalmente compatible con Confluent, los clientes pueden aprovechar fácilmente el stream processing para workloads en la nube privada o local con soporte experto a largo plazo. Apache Flink se puede utilizar junto con Confluent Platform con cambios mínimos en los trabajos y la arquitectura de Flink existentes.
Confluent Platform for Apache Flink® puede ayudar a las organizaciones:
● Minimizar los riesgos con el soporte unificado de Flink y Kafka y la orientación experta de los mayores expertos del sector del data streaming.
● Reciba asistencia oportuna para solucionar y resolver problemas, reduciendo el impacto de cualquier interrupción operativa en las aplicaciones de misión crítica.
● Garantizar que las aplicaciones de stream processing sean seguras y estén actualizadas con correcciones de errores y vulnerabilidades fuera de ciclo.
Con Kafka y Flink disponibles en la plataforma completa de data streaming de Confluent, las organizaciones pueden garantizar una mejor integración y compatibilidad entre tecnologías, y recibir un soporte completo para workloads de streaming en todos los entornos. A diferencia de Apache Flink de código abierto, que sólo mantiene las dos versiones más recientes, Confluent ofrece tres años de soporte para cada versión de Confluent Platform for Apache Flink® desde su lanzamiento, lo que garantiza operaciones ininterrumpidas y tranquilidad.
Confluent Platform for Apache Flink® estará disponible para los clientes de Confluent a finales de este año.
Los nuevos Freight clusters autoescalables ofrecen más rentabilidad a escala
Muchas organizaciones utilizan Confluent Cloud para procesar datos de registro y telemetría. Estos casos de uso implican grandes cantidades de datos críticos para la empresa, pero a menudo son menos sensibles a la latencia, ya que suelen alimentar motores de indexación o agregación por lotes. Para hacer que estos casos de uso comunes sean más rentables para los clientes, Confluent está presentando Freight clusters—un nuevo tipo de cluster serverless con un coste hasta un 90% inferior para casos de uso de alto rendimiento con requisitos de latencia relajados. Gracias a Elastic CKUs, los clústeres Freight se autoescalan sin problemas en función de la demanda, sin necesidad de planificación manual del tamaño o la capacidad, lo que permite a las organizaciones minimizar la sobrecarga operativa y optimizar los costes pagando sólo por los recursos que utilizan cuando los necesitan.
