Durante este segundo día del Mobile World Congress 2024 se ha discutido mucho sobre el protagonismo de la inteligencia artificial generativa tanto en el congreso como en la feria.
Creo que cada año ha habido una tendencia tecnológica que ha destacado sobre el resto, recordemos el metaverso, el cloud o la transformación digital por mencionar solo algunas y las más recientes.
Lo que está claro es que estamos en punto del hype de la inteligencia artificial en el ciclo de vida de la tecnología, pero en ningún caso podemos hablar de una burbuja. La IA ya está presente en nuestro día a día, en el trabajo, en nuestros hábitos personales, en el coche y por supuesto en los smartphones que ahora son mas smart que nunca.
En este sentido, me parecido muy interesante el concepto AI Phone de T-Mobile, un teléfono sin aplicaciones con un sistema operativo basado en inteligencia artificial y una interfaz basada en la voz. Es un concepto que como respuesta a comandos de voz genera una información en formato similar a una web o una app pero totalmente personalizado y adaptado a ese comando.
Es muy similar al Rabbit r1 presentado en el ces, un dispositivo con una pequeña pantalla y un precio de solo 200 dólares que sigue este mismo concepto. Algo similar creo, a lo se propone Sam Altman junto con Johnny Ive, el ex diseñador jefe de Apple, aunque seguramente en este caso, y si llega finalmente a haber un dispositivo, no creo que sea tan económico.
La IA Generativa también ha llegado a las operadoras con casos de uso que ya ofrecen un importante ahorro de costes y mejora en la experiencia del cliente.
Quizás el mas destacado sea precisamente la atención al cliente. Una empresa de telecomunicaciones latinoamericana aumentó la productividad de los agentes del centro de llamadas en un 25 por ciento y mejoró la calidad de la experiencia de sus clientes al mejorar las habilidades y el conocimiento de los agentes con recomendaciones impulsadas por la inteligencia artificial generativa.
Otro caso es el de una empresa europea que aumentó recientemente las tasas de conversión de sus campañas de marketing en un 40 por ciento, al tiempo que redujo los costes mediante el uso de la IA generativa para personalizar el contenido.
Lo más impresionante es que estas empresas implementaron estos modelos en solo semanas: el primero se puso en marcha en dos semanas y el segundo en cinco.
También se está aplicando inteligencia artificial en las operaciones de red. La IA Generativa puede optimizar las configuraciones, mejorar la productividad laboral, extraer información de los clientes de las redes sociales o mejorar la planificación y gestión del inventario y la red a través de la capacidad de extraer datos no estructurados.
En el departamento de Sistemas donde la tecnología puede acelerar las migraciones y el desarrollo de software, la IA Generativa ofrece a las empresas un camino para reducir su creciente deuda técnica y habilitar capacidades que antes se aplazaban debido a limitaciones de tiempo y recursos.
Estos son solo algunos ejemplos de soluciones reales que ya están implantadas y disponibles comercialmente, la IA Generativa no es una promesa, es un realidad que las empresas van a tener que adoptar sin falta sin quieren seguir siendo relevantes y competitivos en sus mercados.
Hay que estar alerta a la velocidad del cambio, Ya lo dijo Mats Granryd, director general de la GSMA, Camarón que se duerme, se lo lleva la corriente.
