IBM ha anunciado que puede ayudar a las organizaciones a acelerar la captura, el cálculo y el análisis de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de Alcance 3 mediante la integración de capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en IBM Envizi ESG Suite. Las nuevas capacidades de clasificación de texto están diseñadas para permitir un avance en eficiencia y precisión ayudando a las empresas a obtener, organizar y administrar automáticamente los datos de gasto necesarios para los cálculos de emisiones y las divulgaciones externas.
Los nuevos resultados publicados hoy como avance del estudio IBM 2023 Sustainable Business Snapshot[1], realizado por Morning Consult en nombre de IBM, revelaron que existe una brecha de percepción entre los profesionales de sostenibilidad, incluidos los tomadores de decisiones esta materia e IT. El 93% de los encuestados cree que su empresa está algo o muy preparada en el uso de datos para hacer un seguimiento del progreso de la sostenibilidad. Pero sólo el 45% dice que está preparado para informar sobre las emisiones de Alcance 3.
IBM Envizi lleva más de una década ayudando a las empresas a recopilar, calcular, analizar e informar sobre las emisiones de gases de efecto invernadero. IBM Envizi ofrece cobertura para 15 categorías de Alcance 3, utilizando un motor de cálculo para aplicar métodos de cálculo del Protocolo de GEI que están respaldados por un sistema sólido de gestión de datos. Incluye la recogida de datos automatizada, recopilación de datos de encuestas de proveedores, listas de factores de emisiones de Alcance 3, plantillas de informes, un panel dedicado al análisis de Alcance 3, herramientas de auditoría y funcionalidades para dar soporte al análisis comparativo de proveedores.
La nueva capacidad de Envizi anunciada hoy ayuda a abordar uno de los principales retos a los que se enfrentan las compañías en relación con las emisiones de Alcance 3, que es la categorización de los datos de consumo extraído de sistemas financieros o ERP.
Con la incorporación de la clasificación de texto automatizada mediante PLN, IBM Envizi puede ayudar a agilizar este proceso añadiendo, gestionando, categorizando y preparando los datos de gastos para, en última instancia, ayudar a producir un conjunto de datos unificado y actualizado que se corresponda con los factores de emisiones específicos del país y del sector. Para complementar esta funcionalidad, IBM Envizi incluye ahora una biblioteca integrada de factores de emisión basados en el gasto que está homogeneizada en más de 180 países, creando uniformidad en los cálculos del alcance 3 para los bienes y servicios adquiridos. Estos conjuntos de datos están diseñados para ayudar a las empresas a realizar sus cálculos de emisiones de forma más rápida, precisa y eficiente.
Por ejemplo, un fabricante puede comprar componentes informáticos y electrónicos a varios proveedores. Al inscribirlos, estos componentes pueden registrarse como «chips» y en otra, como «discos duros». En última instancia, todos deben estar en la categoría de «componentes informáticos y electrónicos» para que pueda aplicarse el factor de emisión correcto. Esta aplicación de la clasificación de textos puede ayudar a categorizar automáticamente miles de líneas de datos de gastos para que los equipos puedan centrarse en el trabajo de mayor valor.
