Minsait, una compañía de Indra, trabaja con Renfe en el proyecto de constitución de un Data Lake sobre el que se desarrollará un Centro de Datos de Seguridad en la Circulación para el control dinámico de la seguridad, con un enfoque orientado a la gestión y control de riesgos de los servicios de transporte de mercancías y viajeros.
Esta iniciativa se enmarca dentro de la estrategia en torno al dato que Renfe está llevando a cabo este año, en la que se involucran hasta 11 áreas diferentes de negocio de las tres principales sociedades del grupo: Renfe Viajeros, Renfe Mercancías y Renfe Fabricación y Mantenimiento. La implantación de un Data Lake para la Seguridad en la Circulación, basado en Microsoft Azure, permitirá extraer todo el potencial que aportan las nuevas tecnologías para el almacenamiento, procesamiento, explotación y visualización de datos.
El proyecto incrementará la Transformación Digital de los SGS/SGM (Sistema de Gestión de Seguridad y Sistema de Gestión de Mantenimiento), con base en los datos existentes proporcionados por los Sistemas de Información actuales y otros que se incorporarán, homogeneizando las estructuras para la gestión de riesgos del Grupo Renfe y generando la arquitectura necesaria para cumplir con las exigencias requeridas con el mínimo impacto.
La incorporación de este Data Lake va a facilitar la automatización de la adquisición e integración de todos los datos de las distintas sociedades, haciendo posible su transformación y análisis. Asimismo, hará posible la presentación de la información en un cuadro de mando analítico, así como en informes configurables, para el análisis y gestión de los riesgos. Este sistema, sustentado por Microsoft Power BI y el servicio de análisis de datos de Microsoft, facilita el cumplimiento de las medidas en materia de gestión de riesgos y sus procesos, procedimientos y normativa. En su operación, además, irán incorporados principios básicos del Gobierno y Seguridad del Dato.
En palabras de Iván Bocanegra, director de Empresas Públicas de Minsait, “esta iniciativa optimizará el control de riesgos soportado por elementos tecnológicos de última generación y aplicando las mejores prácticas en data analytics y data insights, así como en Calidad y Gobierno del dato”.
La complejidad de esta iniciativa, que se está desarrollando con los máximos principios de seguridad y bajo criterios de eficiencia, rentabilidad e innovación, radica en el gran volumen de aplicaciones sobre las que efectuar la ingesta de datos, así como en la necesidad de homogeneizar e integrar procesos y metodologías. Influye, igualmente, la complejidad derivada de la afectación sobre diferentes entornos tecnológicos y ámbitos funcionales de negocio, así como el extenso número de partes interesadas con las que abordar la propuesta.
