Confluent, empresa líder en infraestructura de datos centrada en data in motion, ha anunciado un nuevo nivel de capacidades para Stream Governance, la única suite de gobernanza de datos del sector totalmente gestionada para Apache Kafka® y datos en movimiento. Con Stream Governance Advanced, las organizaciones pueden resolver los problemas dentro de sus pipelines complejos más fácilmente con rastreos de datos point-in-time, descubrir y entender los temas más rápidamente con los metadatos de negocio, y cumplir los estándares de calidad a nivel mundial con Schema Registry. Con más equipos capaces de acceder con seguridad y confianza a los flujos de datos, las organizaciones podrán crear aplicaciones críticas más rápidamente.
Stream Governance Advanced: Aprendizajes en tiempo real de la línea de flujo, catalogación inteligente de datos y controles de calidad globales
El flujo de datos está creciendo rápidamente a medida que los datos en tiempo real impulsan el negocio. Esto ha provocado una proliferación de datos que tiene un valor empresarial infinito si los equipos son capaces de compartirlos con seguridad en toda la organización. Basándose en el conjunto de funciones introducidas inicialmente con Stream Governance Essentials, Stream Governance Advanced ofrece más formas de descubrir, comprender y confiar en los datos en movimiento. Con controles de calidad escalables, las organizaciones pueden democratizar el acceso al flujo de datos en todos los equipos, a la vez que consiguen la integridad de los datos always-on y el cumplimiento de la normativa.
Las nuevas capacidades incluyen:
Búsqueda en el tiempo para Stream Lineage: La resolución de problemas es ahora más rápida y sencilla gracias a la capacidad de comprender dónde, cuándo y cómo han evolucionado los datos a lo largo del tiempo. Stream Lineage proporciona una mirada hacia atrás en el histórico de un flujo de datos durante un período de 24 horas o dentro de cualquier ventana de una hora en un rango de siete días. Asimismo, junto con la nueva capacidad de buscar ítems específicos en los gráficos del historial, como por ejemplo los ID de clientes, también se facilita la identificación y resolución de problemas para mantener el desarrollo de los servicios críticos de los clientes y los nuevos proyectos en marcha para su desarrollo.
Metadatos empresariales para Stream Catalog: Mejora el seguimiento de datos con la capacidad de construir catálogos contextuales y muy detallados de los flujos de datos. Junto con el etiquetado de ítems ya disponible anteriormente, los metadatos empresariales ofrecen a los usuarios individuales la posibilidad de añadir detalles personalizados de forma abierta representados como pares clave-valor a los temas que crean. Estos detalles, procedentes de los usuarios que mejor conocen la plataforma, son fundamentales para permitir el acceso de autoservicio a los datos para la organización en general. Mientras que el etiquetado permite a los usuarios marcar un tema como «sensible», los metadatos empresariales permiten a ese usuario añadir más contexto, como, por ejemplo, a qué equipo pertenece el tema, cómo se está utilizando, a quién dirigirse con preguntas sobre los datos o cualquier otro detalle necesario.
La exploración del catálogo es ahora aún más fácil con la API GraphQL, que ofrece a los usuarios un método sencillo y declarativo para especificar y obtener los datos exactos que necesitan, a la vez que permite comprender mejor las relaciones de los datos en la plataforma.
Disponibilidad global de Schema Registry para Stream Quality: Al duplicar la disponibilidad global de Schema Registry a 28 regiones, los equipos tienen más flexibilidad para gestionar los esquemas directamente junto a sus clústeres de Kafka con el fin de mantener los estrictos requisitos de cumplimiento y la soberanía de los datos. Además, Schema Registry es aún más consistente con un acuerdo de nivel de servicio del 99,95%, lo que proporciona a las empresas la confianza que necesitan para que los controles de calidad de Kafka estén siempre presentes a medida que más grupos comienzan a trabajar con la tecnología.
El lanzamiento de Confluent en el cuarto trimestre del 22 amplía el soporte para las redes privadas en Confluent Cloud
Los anuncios de lanzamientos trimestrales de Confluent proporcionan una forma sencilla de ponerse al día sobre las nuevas innovaciones que ya están disponibles. Además de Stream Governance Advanced, los aspectos más destacados de este trimestre incluyen:
Private Service Connect para Google Cloud ofrece una conexión sencilla y segura desde una nube privada virtual (VPC) de Google Cloud a Confluent Cloud. Esta configuración de red privada altamente segura minimiza la complejidad y la carga de conectar manualmente las redes virtuales en la nube pública, al tiempo que mantiene todos los detalles de la red de un cliente en privado. Ahora, Confluent Cloud admite puntos finales privados en los tres principales proveedores de servicios en la nube, incluidos AWS Private Link y Azure Private Link.
